Was genau ist eigentlich der Unterschied zwischen KI und Advanced Analytics? Eine klare Sprache ist wichtig für effektive Kommunikation. Doch teilweise bekomme ich den Eindruck, dass wir mehr damit beschäftigt sind, die Buzzwords zu definieren als uns auf die erfolgreiche […]
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Die Artikel und Posts zum Einsatz von KI-Tools überschlagen sich gerade. Die Euphorie und das große Potential der KI-Technologie an sich sind durchaus berechtigt. Der Hype um KI-Modelle wie ChatGPT übergeht dabei aber einen entscheidenden Aspekt: Verantwortung. In diesem Artikel […]
Was ist geplant? Der Gesetzentwurf über Künstliche Intelligenz (KI) der EU-Kommission sieht vor, dass der Einsatz von KI-Technologie in Zukunft bestimmten Regeln unterliegt. Diese sind davon abhängig, welche Risiken für den Menschen dabei entstehen. Wichtig ist dabei, dass die Regeln […]
Wie entwickeln Sie Ihre eigene Digitalstrategie und setzen diese um? Ein Vortrag hat mich auf der Internationalen Konferenz der Strategic Management Society 2021 besonders inspiriert: Eine Untersuchung zur Verknüpfung zwischen dem Adaptionsgrad digitaler Technologien und der digitalen Mentalität, also dem […]
Projekte im Bereich der Datennutzung sind meiner Erfahrung nach sehr vielseitig. Da Anwendungen der Künstlichen Intelligenz individuell auf Unternehmen und deren Datenlage zuzuschneiden sind, ist oft im Voraus nicht klar, welche Use-Cases sinnvoll umsetzbar sind. Da hilft es, wenn man […]
Wenn Sie einen Prozess, eine Entscheidung oder eine Aufgabe automatisieren wollen, benötigen Sie ein Modell, dass die Zusammenhänge korrekt darstellt. Machine Learning ermöglicht die Bildung von Modellen aus Daten – im Gegensatz zur klassischen Modellbildung aus reinem Systemwissen. In diesem […]
Daten sind das neue Gold. Daher erscheint das Sammeln von möglichst vielen Daten als einzig sinnvolle Konsequenz. Doch nicht alles was glänzt ist Gold. In diesem Beitrag erfahren sie, welche Auswirkungen die Menge der Daten mit sich bringt. […]
Es gibt verschiedene Herangehensweisen an die Nutzung neuer Technologien im Bereich Data Science. In diesem Post erfahren Sie 5 Gründe warum Data Science Projekte scheitern können und welche Voraussetzungen nötig sind, dass Daten im Unternehmen erfolgreich genutzt werden können. Grundproblem […]